Job

    Data Scientist (m/f/d)

    Partnerschaftlicher Service, eine internationale Ausrichtung sowie innovative, hochwertige und zuverlässige Produkte – dafür steht die RENOLIT Gruppe. Mit mehr als 30 Niederlassungen in über 20 Ländern sind wir einer der führenden Kunststoff-Verarbeiter weltweit. Aus sieben Mitarbeitenden in Worms – wo sich noch heute unser Hauptsitz befindet – sind seit unserem Gründungsjahr 1946 über 5.000 gruppenweit geworden. Ihr Know-how und ihr Einsatz machen unser unabhängiges Familienunternehmen zu einem gefragten Spezialisten für hochwertige Folien, Platten und weitere Produkte aus Kunststoff.

    Zuletzt hat sich unser Unternehmen auf die spannende Reise der Digitalisierung begeben, wodurch sich innovative, neue Positionen eröffnen. Wir sind deshalb ständig auf der Suche nach neuen Talenten, die unser Unternehmen mit ihrem Wissen und ihrem Engagement bereichern.

    Am Hauptsitz des Unternehmens sind heute mehr als 1.000 Mitarbeitende tätig. Bei RENOLIT prägen Teamgeist und partnerschaftliches Handeln die Zusammenarbeit. Ein Unternehmen, bei dem der Mensch im Fokus steht.

    Ihre Aufgaben bei RENOLIT

    • Teil des Teams für digitale Transformation, welches die Art und Weise, wie RENOLIT Geschäfte macht und betreibt, erfolgreich mit Daten als Schlüsselelement umgestalten wird 
    • Eine Kultur zu etablieren, in der Daten den Entscheidungsprozess unterstützen
    • Organisieren und Analysieren großer Datenmengen mit Hilfe von Software, die für diese Aufgabe entwickelt wurde
    • Aufbau von Schlüsseldatensätzen und Datenpipelines unter Verwendung von SQL/Python/ETL-Frameworks
    • Enge Zusammenarbeit mit Produkteignern, Technik und anderen Geschäftsinteressenten und Führungskräften, um Entscheidungen durch Daten zu beeinflussen
    • Anwendung verschiedener Analyse- und Data-Science-Methoden, um Verbesserungen für unser Unternehmen zu erzielen
    • Sammeln von Daten aus einer Vielzahl von Quellen und Bewertung ihrer Qualität
    • Schaffung von Mechanismen für die Erforschung strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten
    • Unterstützung von Initiativen zur Datenintegrität
    • Identifizieren und Erstellen von umsetzbaren KPIs, Dashboards in Produktionsqualität, informativen Deep Dives und skalierbaren Datenprodukten
    • Neugier auf verschiedene Problembereiche und analytische Ansätze
    • Entwickeln, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen für Vorhersagen und die Automatisierung von Geschäftsprozessen
    • Zusammenarbeit mit Geschäftsführern, Fachexperten und Entscheidungsträgern, um Erfolgskriterien zu entwickeln und neue Produkte, Funktionen, Richtlinien und Modelle zu optimieren
    • Kommunikation der wichtigsten Ergebnisse mit Analysetools oder Self-Serve-Tools wie Microsoft BI oder Qlik in Form von Dashboards an die Unternehmensleitung
    • Experte für Self-Serve-Visualisierungstools
    • Wahrnehmen einer Schlüsselrolle bei der Demokratisierung von Daten innerhalb von RENOLIT 
    • Entwicklung von Tools zur Erkennung von Anomalien und zur Datenmodellierung, um wichtige Leistungsindikatoren zu überwachen und die Effizienz und Qualität der Produkte zu verbessern
    • Entwerfen von Experimenten für Produktteams, um Hypothesen zu testen und zur Unterstützung bei der Ideenfindung und -verfeinerung        

    Ihr Profil

    • Promotion, Master oder Bachelor of Science in Statistik, Informatik, Physik, Wirtschaft,  Mathematik oder einem verwandten technischen Fachgebiet oder formale Ausbildung in Datenwissenschaft
    • Die Fähigkeit der klaren Vermittlung von komplexen Ergebnissen an technisches und nicht-technisches Publikum
    • Ausgeprägte Analysefähigkeiten
    • Fähigkeit zur klaren Meinungsäußerung sowie Empathie
    • Programmierkenntnisse, z. B. in Python, R und/oder SQL
    • Erfahrung in der Anwendung von Statistik und prädiktiver Analytik zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme
    • Vielseitigkeit und die Bereitschaft der berufsbegleitenden Einarbeitung in neue Technologien 
    • Vertrautheit mit anderen Daten- und Selbstbedienungstools wie Microsoft BI, Druid, Hadoop, Tableau, Qlik oder Superset
    • Englisch in Wort und Schrift (gerne auch Kenntnisse in weiteren Sprachen)
    • Erfahrung in Datenwissenschaft oder Analytik
    • Vertraut mit einer Produktionsumgebung
    • Andere Programmierkenntnisse wie PHP, NET oder Scala

    Wir bieten 

    • Attraktive Vergütung nach dem Tarifvertrag der chemischen Industrie
    • Abwechslungsreiche Aufgaben in einem international agierenden Familienunternehmen
    • Tarifliche Jahresleistung und Urlaubsgeld
    • 37,5 Stunden pro Woche / 30 Tage Urlaub
    • Gleitzeitregelung / flexible Arbeitszeit sowie Möglichkeit zur mobilen Arbeit
    • Betriebliches Gesundheitsmanagement
    • Kontinuierliche Weiterbildung und Förderung
    • Umfangreiche betriebliche Altersvorsorge
    • Zusätzliche Benefits, wie z. B. Betriebsarzt, Betriebsrestaurant, Jobrad, Parkplatz und weitere Benefits

    Eckdaten

    StandortRENOLIT SE, Hauptsitz Worms
    AbteilungCorp. Digital Transformation
    StufeFortgeschritten
    Veröffentlichung12.05.2022
    Startdatumschnellstmöglich
    Arbeitsstunden37,5
    Befristung Unbefristet

    Wir freuen uns darauf Sie kennenzulernen. Bitte senden Sie uns Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen zu.

    Ihr Ansprechpartner

    Birgit Müller

    Birgit Müller

    Personalmanagement Worms - Bewerbermanagement